Wir arbeiten seit Jahren mit Studierenden zusammen, die reale Finanzdaten interpretieren lernen wollen. Keine Versprechen über Karrieren – nur praktische Einblicke in das, was Zahlen wirklich bedeuten. Manche bleiben ein Semester, andere entwickeln daraus langfristige Forschungsinteressen.
Wir stellen echte Datensätze zur Verfügung – anonymisiert, aber realitätsnah. Die Software, die wir nutzen, ist oft frei verfügbar oder über Bildungslizenzen zugänglich. Manche Studierende bringen ihre eigenen Ideen mit, welche Tools sie ausprobieren wollen, und wir versuchen, das zu ermöglichen.
Jede Woche gibt es eine offene Sprechstunde, in der Fragen gestellt werden können. Manchmal sind die Antworten klar, manchmal müssen wir gemeinsam nach Lösungen suchen. Es gibt keine dummen Fragen – nur unterschiedliche Herangehensweisen an komplexe Probleme.
Zwei Kollegen aus unserem Team betreuen die studentischen Arbeiten. Beide haben unterschiedliche Hintergründe, was oft zu interessanten Diskussionen führt – auch das gehört zum Lernprozess.
Hat selbst während des Studiums mit Finanzdaten gearbeitet und weiß, wie frustrierend es sein kann, wenn Zahlen sich nicht so verhalten, wie man es erwartet. Beantwortet gern technische Fragen zu Algorithmen und Visualisierungen.
Kommt aus der Praxis und erklärt gerne, warum bestimmte Kennzahlen in realen Unternehmen wichtiger sind als andere. Manchmal widersprechen sich akademische Theorie und praktische Erfahrung – genau dann wird es spannend.
Die nächste Projektrunde startet voraussichtlich im Oktober 2025. Wir nehmen etwa zwölf bis fünfzehn Teilnehmer auf. Keine Garantien, aber wer sich frühzeitig meldet, hat bessere Chancen auf einen Platz.
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